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在二分类问题中，常用到torch.nn.BCELoss和torch.nn.BCEWithLogitsLoss两个损失函数。这两个损失函数的定义式为： $$ BCELoss(x, y) = H_y(x) = -\sum_i y_i\ln(x_i) + (1 - y_i)\ln(1 - x_i) $$ 其中$x$为预测值，$y$为实际值。这是一个典型的二值交叉熵函数，而BCEWithLogitsLoss则是在其基础之上，对

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